saat pertama kali membuat android application project secara default temanya adalah standar seperti gambar di atas. cara merubahnya seperti langkah-langkah berikut.
(klik gambar untuk memperbesar)
pertama masuk ke folder values, edit styles.xml yang ada di folder tersebut . tambahkan style baru didalamnya. seperti gambar diatas. kalau sudah lanjut ke folder values-v11 dan tambahkan style baru juga.
(klik gambar untuk memperbesar) 
setelah merubah styles.xml di folder values dan values-v11, gantian edit manifestnya pada bagian android:theme dirubah sesuai dengan nama tema yang dibuat.
(klik gambar untuk memperbesar) 
kalau langkah-langkah sudah benar maka akan muncul tema baru pada project android.
(klik gambar untuk memperbesar) 
dan hasilnya akan tampak seperti gambar dibawah ini.
tampilan alert dialog.

untuk projectnya bisa dilihat disini

Label:

di java ada banyak sekali library yang digunakan untuk image processing. yang dipakai disini adalah filter dari JHlabs . seperti pada gambar diatas projectnya bisa dipakai untuk merubah gambar ke grayscale, treshold, negative dan ke sketsa pensil.

sebenarnya fungsil dari library filternya ada banyak sekali. tinggal dikembangkan saja. tetapi yang sering digunakan adalah grayscale dan treshold.

lihat project  disini 
https://github.com/yoesuv/Java-Image-Processing

Label:

tampilan awal program dengan dataset XOR. tombol training untuk mentraining dataset. dan testing untuk mengetest hasilnya.
 
Window training terdapat parameter untuk mengeset proses training dataset.
 
testing untuk mengetest hasil pembelajaran.

Untuk pembuatan programnya sendiri memakai library dari neuroph, sehingga dapat mempermudah dalam proses pembuatannya. terdapat tiga form yaitu Form utama, form training dan form testing.

di form training sendiri terdapat beberapa parameter untuk proses training. untuk mengatur learning rate, maksimal perulangan, target error dan jumlah hiden layer. sedangkan di form testing terdapat 2 input untuk mengetest hasil dari proses training.


projectnya (eclipse) bisa dilihat disini
https://github.com/yoesuv/XOR-backpropagation

Label: